会议论文《基于特征选择和多分类支持向量机的异常检测》发表于第二届中国计算机网络与信息安全学术会议。该文提出一种结合特征选择与多分类支持向量机（SVM）的异常检测方法，旨在提高网络入侵检测的准确性和效率。通过优化特征子集，减少冗余信息，增强SVM模型的泛化能力，为网络安全提供有效保障。
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