会议论文《基于形状结构和梯度方向加权的Hausdorff距离图像匹配方法》提出了一种改进的Hausdorff距离算法，用于提高图像匹配的精度与鲁棒性。该方法结合了形状结构信息与梯度方向权重，有效克服了传统Hausdorff距离对噪声和形变敏感的问题。通过引入方向加权机制，增强了对边缘特征的匹配能力，适用于复杂场景下的图像配准与目标识别。
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