会议论文《基于任务分析的自适应数据挑选》发表于第十届全国人机语音通讯学术会议。该文提出一种根据具体任务需求动态选择训练数据的方法，以提高语音识别系统的性能。通过分析任务特征，系统能够自动筛选出最相关的数据集，从而提升模型的适应性和准确性。研究为语音处理领域提供了新的数据优化思路，具有重要的理论和应用价值。
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