会议论文《基于信息反馈的文本主题分类过滤方法》发表于第二届中国计算机网络与信息安全学术会议。该文提出一种利用信息反馈机制提升文本主题分类准确性的方法，通过动态调整分类模型参数，优化过滤效果。研究针对网络信息过滤中的主题识别问题，结合用户反馈数据进行模型迭代，有效提高了分类的精度和适应性，对网络安全和信息管理具有重要参考价值。
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