会议论文《基于K-均值聚类的SIFT特征匹配算法的优化》探讨了如何通过K-均值聚类方法提升SIFT特征匹配的效率与准确性。该研究针对传统SIFT算法在特征点匹配过程中计算量大、效率低的问题，提出优化方案。论文在第三届无损检测高等教育发展论坛暨电磁涡流无损检测技术交流会上发表，为无损检测领域提供了新的技术支持。
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