会议论文《利用篇章结构改进股评观点分类的研究》发表于第二届全国智能信息处理学术会议。该研究针对股票评论中的观点分类问题，提出通过分析篇章结构来提升分类效果的方法。作者认为，传统方法忽视了文本的结构信息，而合理利用段落和句子间的逻辑关系能够增强模型对观点倾向的识别能力。实验结果表明，该方法在多个评价指标上均优于基准模型，为股评分析提供了新的思路。
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