本文提出一种分层考虑气象因素的PSO-SVM短期负荷预测方法。该方法结合粒子群优化算法（PSO）与支持向量机（SVM），通过分层处理气象因素，提高负荷预测精度。研究在电力系统及其自动化专业学术年会上发表，旨在为电力系统运行提供更可靠的负荷预测支持。
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