会议论文《一种基于网格的改进的K-Means聚类算法》发表于NDBC2009第26届中国数据库学术会议。该文提出了一种结合网格技术和传统K-Means算法的改进方法，旨在提高聚类效率和处理大规模数据的能力。通过将数据空间划分为网格单元，减少计算复杂度，提升算法性能。研究为大数据环境下的聚类分析提供了新的思路。
文档为pdf格式，0.34MB，总共6页。
举报
