会议论文《一种增量时态关联规则算法》提出了一种处理时态数据的增量式关联规则挖掘方法。该算法能够在数据更新时高效地维护和更新已有的关联规则，避免了重复计算，提高了处理效率。研究针对时态数据的特点，设计了合理的数据结构和更新机制，适用于动态变化的数据环境。该成果对数据挖掘领域具有重要意义，为实时数据分析提供了有效支持。
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