会议论文《一种基于Q学习的任务调度算法的改进研究》发表于全国第20届计算机技术与应用(CACIS)学术会议。该文针对传统任务调度算法在动态环境下的适应性不足问题，提出一种改进的Q学习算法。通过优化奖励函数和状态空间设计，提升了算法的收敛速度与调度效率。实验结果表明，该方法在多个测试场景中均表现出良好的性能，为智能任务调度提供了新思路。
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