会议论文《RH-KTB炉外精炼过程的RBF网络故障诊断系统》介绍了基于RBF神经网络的故障诊断方法在冶金领域的应用。该研究针对RH-KTB炉外精炼过程中可能出现的故障,构建了有效的诊断模型,提高了故障识别的准确性和实时性。文章通过实验验证了系统的可行性,为冶金生产的安全与稳定提供了技术支持。
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