会议论文《Combined EMD-SVM technique for fault diagnosis of roller bearing》提出了一种结合经验模态分解（EMD）与支持向量机（SVM）的故障诊断方法。该方法通过EMD对滚动轴承振动信号进行分解，提取特征频段，再利用SVM进行分类识别，提高了故障诊断的准确性与可靠性。该研究在第六届智能CAD与数字娱乐学术会议上发表，为机械设备的智能维护提供了新思路。
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