会议论文《随季节变化的海量网络数据预测方法》发表于第四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议。该文提出一种针对季节性变化的网络数据预测模型，有效提升在不同季节条件下的预测精度。研究结合时间序列分析与机器学习技术，适用于大规模网络流量的动态预测，具有重要的实际应用价值。
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