本文提出一种结合区域统计信息的自适应水平集彩色图像分割方法。该方法利用区域均值和方差等统计特征，改进传统水平集模型，提高分割精度与鲁棒性。通过引入自适应参数调整机制，增强对复杂背景和边缘细节的识别能力。实验结果表明，该方法在多种彩色图像上均取得良好分割效果，具有较高的实用价值。
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