本文针对强噪声环境下机床主轴轴承故障微弱特征提取问题,提出了一种有效的方法。通过分析振动信号的时频特性,结合小波变换与谱峭度技术,实现了对故障特征的有效分离与增强。实验结果表明,该方法在低信噪比条件下仍能准确识别轴承早期故障特征,为设备故障诊断提供了可靠依据。
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