会议论文《基于模糊模式识别的电力系统短期负荷预测》发表于中国化工学会化工自动化及仪表专委会2010年学术年会。该文提出一种结合模糊模式识别技术的电力系统短期负荷预测方法，旨在提高预测精度和适应性。通过分析历史负荷数据与天气等因素，利用模糊理论构建预测模型，有效应对负荷变化的不确定性，为电力系统运行提供可靠参考。
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