会议论文《基于混沌优化的氧化铝返料成分支持向量机预测》提出了一种结合混沌优化与支持向量机的方法，用于预测氧化铝返料成分。该方法通过混沌优化算法对支持向量机参数进行优化，提高了预测精度和稳定性。研究结果表明，该模型在实际工业应用中具有良好的效果，为氧化铝生产过程的优化提供了新的思路。
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