会议论文《基于机器学习的入侵检测系统模型的设计》发表于2010国际信息技术与应用论坛。该文探讨了如何利用机器学习技术提升入侵检测系统的准确性与效率。作者提出了一种新的模型，结合多种算法对网络流量进行分析，以识别潜在的攻击行为。研究结果表明，该模型在检测率和误报率方面均优于传统方法，为网络安全领域提供了有价值的参考。
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