会议论文《基于最小二乘支持向量机的氧化铝蒸发过程浓度在线预测》发表于中国有色金属学会第八届学术年会。该文提出利用最小二乘支持向量机（LSSVM）对氧化铝蒸发过程中的浓度进行在线预测，以提高生产过程的控制精度和效率。研究通过建立数学模型，结合实际工业数据进行训练与验证，结果表明该方法具有较高的预测精度和实时性，为氧化铝生产过程的智能化提供了有效技术支持。
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