会议论文《基于改进稀疏场算法的人脸图像分割》发表于第十五届全国图像图形学学术会议。该文提出一种改进的稀疏场算法，用于提高人脸图像分割的精度与效率。通过优化能量函数和引入先验信息，算法在复杂背景下表现出更强的鲁棒性。实验结果表明，该方法在标准数据集上取得了优于传统方法的分割效果，为后续研究提供了新思路。
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