基于小波变换和SVM的暂态电能质量扰动识别与分类 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会.pdf

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2026-1-11 02:50 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于小波变换和SVM的暂态电能质量扰动识别与分类》探讨了利用小波变换提取电能质量扰动信号特征,并结合支持向量机(SVM)进行分类的方法。该研究针对电力系统中的暂态扰动问题,提出了一种有效的识别与分类方案,提高了电能质量分析的准确性与效率。论文发表于中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会。

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基于小波变换和SVM的暂态电能质量扰动识别与分类 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会
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