基于均值偏移和粗糙集理论的TerraSAR-X图像边缘增强 - 第十五届全国图象图形学学术会议.pdf

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2026-1-11 02:49 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于均值偏移和粗糙集理论的TerraSAR-X图像边缘增强》提出了一种结合均值偏移与粗糙集理论的图像处理方法,用于提升TerraSAR-X合成孔径雷达图像的边缘特征。该方法通过均值偏移算法实现图像分割,再利用粗糙集理论进行特征选择与优化,有效增强了图像边缘信息,提高了后续图像分析的准确性。

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基于均值偏移和粗糙集理论的TerraSAR-X图像边缘增强 - 第十五届全国图象图形学学术会议
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