会议论文《基于PCA-HMM旋转机械早期故障退化状态识别方法研究》提出了一种结合主成分分析（PCA）与隐马尔可夫模型（HMM）的故障诊断方法。该方法通过PCA降维提取关键特征，再利用HMM对故障退化过程进行建模与识别。研究旨在提高旋转机械早期故障检测的准确性与实时性，为设备健康管理提供理论支持和技术手段。
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