基于RBF神经网络的沉降槽泥层高度软测量模型研究 - 中国仪器仪表学会东北过程自动化设计专业委员会第二十次年会暨2010年学术会议.pdf

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2026-1-11 02:39 | 查看全部阅读模式

该会议论文提出了一种基于RBF神经网络的沉降槽泥层高度软测量模型。研究针对传统测量方法存在的不足，利用RBF神经网络的非线性映射能力，建立泥层高度与相关过程参数之间的关系模型。通过实验验证，该模型具有较高的精度和实时性，为工业过程控制提供了有效手段。

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