会议论文《基于RBF神经网络的导弹舵机系统故障检测》发表于第29届中国控制会议。该文提出一种利用RBF神经网络进行导弹舵机系统故障检测的方法，通过训练网络识别不同故障模式，提高检测准确率和响应速度。研究结合实际飞行数据进行验证，结果表明该方法在故障识别中具有良好的适应性和稳定性，为导弹控制系统可靠性提供了有效支持。
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