会议论文《基于IGA-KPLS的钢材淬透性预测建模》发表于第29届中国控制会议，旨在通过改进遗传算法（IGA）与偏最小二乘法（KPLS）结合的方法，提升钢材淬透性预测的准确性。该研究针对传统模型在处理非线性关系和高维数据时的不足，提出优化算法，有效提高了预测效率与精度，为材料科学与工程应用提供了新的技术路径。
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