会议论文《基于Elman网络的铝电解槽故障诊断系统的研究》发表于第八届全国信息获取与处理学术会议。该文提出利用Elman神经网络构建铝电解槽故障诊断系统，通过其时序记忆能力对生产过程中的异常数据进行识别与分析，提高故障诊断的准确性和实时性，为工业自动化控制提供有效支持。
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