会议论文《基于FCM的粗糙集属性约简方法在汽轮机故障诊断中的应用》提出了一种结合模糊C均值聚类（FCM）和粗糙集理论的属性约简方法，用于提高汽轮机故障诊断的准确性与效率。该方法通过FCM对数据进行聚类分析，再利用粗糙集理论进行特征选择，有效降低了数据冗余，提升了诊断模型的性能。研究结果表明，该方法在实际应用中具有良好的效果，为复杂系统故障诊断提供了新的思路。
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