会议论文《化学品急性毒性预测的决策树方法》发表于2010国际化妆品高峰论坛，探讨了利用决策树算法对化学品的急性毒性进行预测。该研究通过分析化学结构与毒性数据之间的关系，构建了有效的预测模型，为化妆品安全评估提供了科学依据。文章强调了机器学习在毒理学研究中的应用价值，有助于减少实验动物使用，提高安全性评价效率。
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