会议论文《EMD-SMO算法在电力短期负荷预测中的应用》发表于第1届研祥杯嵌入式技术在电力系统中的应用研讨会。该文提出将经验模态分解（EMD）与支持向量机优化算法（SMO）结合，用于提高电力系统短期负荷预测的准确性。通过分解原始负荷数据并优化模型参数，有效提升了预测性能，为电力系统的稳定运行提供了技术支持。
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