会议论文《非均衡文本分类中基于特征分布的抽样技术研究》探讨了在文本分类任务中，针对数据分布不均衡问题提出的改进抽样方法。该研究通过分析特征分布特性，设计了一种有效的样本选择策略，以提升分类模型在少数类样本上的表现。文章在第六届全国信息检索学术会议上发表，为非均衡数据处理提供了新的思路和技术支持。
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