会议论文《异常点挖掘在电厂SIS系统中的应用》探讨了如何利用数据挖掘技术识别电厂SIS系统中的异常点，以提高系统运行的安全性和稳定性。文章提出了基于统计分析和机器学习的方法，用于检测系统中潜在的异常数据。该研究在2010年电站热工控制研讨会暨自动化信息化技术交流年会上发表，为电厂自动化控制提供了新的思路和技术支持。
文档为pdf格式，0.65MB，总共5页。
举报
