会议论文《基于改进Pairwise损失函数的排序学习方法》发表于第六届全国信息检索学术会议。该文提出一种改进的Pairwise损失函数,用于提升排序学习的效果。通过优化损失函数的设计,增强了模型对样本间相对关系的敏感度,提高了排序精度。研究结果表明,该方法在多个基准数据集上均取得了良好的性能表现,为信息检索领域的排序算法提供了新的思路。
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