会议论文《基于EMD和SVM的刀具故障诊断方法》发表于第四届现代切削与测量工程国际会议。该文提出一种结合经验模态分解（EMD）与支持向量机（SVM）的刀具故障诊断方法，通过EMD对振动信号进行分解，提取特征并利用SVM进行分类识别，提高了刀具状态监测的准确性和可靠性，为智能制造提供了有效技术支撑。
文档为pdf格式，0.39MB，总共4页。
举报
