基于ANN和CPSO的1000MW超超临界机组运行初压优化 - 2010年电站热工控制研讨会暨自动化信息化技术交流年会.pdf

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2026-1-10 22:17 | 查看全部 阅读模式

本文针对1000MW超超临界机组运行初压优化问题,提出一种结合人工神经网络(ANN)和改进型粒子群优化算法(CPSO)的优化方法。通过ANN建立机组性能模型,利用CPSO进行参数优化,提高了优化效率与精度。该方法有效提升了机组运行经济性,为电力系统节能降耗提供了理论支持和技术参考。

文档为pdf格式,0.72MB,总共7页。

基于ANN和CPSO的1000MW超超临界机组运行初压优化 - 2010年电站热工控制研讨会暨自动化信息化技术交流年会
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