会议论文《一种CPU+GPU资源调度系统的研究》发表于2010年全国高性能计算学术年会（HPC China 2010）。该文针对CPU与GPU协同计算的资源调度问题，提出了一种高效的资源分配策略，旨在提升异构计算系统的整体性能与利用率。研究通过分析任务特性与硬件资源，设计了动态调度算法，优化了任务在CPU与GPU之间的分配，为高性能计算提供了新的解决方案。
文档为pdf格式，0.05MB，总共8页。
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