会议论文《PCA联合子空间理论的规范化与扩展》探讨了主成分分析（PCA）与子空间理论的结合方法，旨在提升数据降维与特征提取的效率与准确性。该文针对传统PCA在高维数据处理中的局限性，提出了一种规范化与扩展策略，优化了子空间构建过程。研究结果表明，该方法在信号处理领域具有良好的应用前景，为后续算法改进提供了理论支持。
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