会议论文《利用多方式测温和神经元算法建立转炉炼钢的静态模型》发表于第五届宝钢学术年会。该文提出一种结合多种测温方法与神经元算法的转炉炼钢静态模型，旨在提高温度控制精度和冶炼效率。通过融合不同测温数据，优化模型预测能力，为钢铁生产过程提供科学依据和技术支持。
文档为pdf格式，0.99MB，总共24页。
举报
