会议论文《基于广义极小残差的超声层析成像算法》发表于第十届中国声学学会青年学术会议。该文提出一种改进的超声层析成像算法，利用广义极小残差方法提高图像重建的精度与稳定性。研究针对传统算法在噪声环境下的不足，通过优化迭代过程，有效提升了成像质量，为医学和工业检测提供了新的技术手段。
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