基于MFCC与基频特征贡献度识别说话人性别 - 第十届中国智能机器人会议.pdf

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2026-1-10 17:20 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于MFCC与基频特征贡献度识别说话人性别》发表于第十届中国智能机器人会议,探讨了利用MFCC和基频特征进行性别识别的方法。文章分析了不同特征对性别分类的贡献度,提出了有效的特征选择与融合策略,提升了识别准确率。研究为语音识别技术提供了新的思路,具有重要的应用价值。

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基于MFCC与基频特征贡献度识别说话人性别 - 第十届中国智能机器人会议
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