结构化加权最小二乘支持向量机 - 第四届全国智能信息处理学术会议.pdf

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2026-1-10 16:57 | 查看全部 阅读模式

会议论文《结构化加权最小二乘支持向量机》发表于第四届全国智能信息处理学术会议。该文提出一种改进的最小二乘支持向量机模型,通过引入结构化权重机制,提升分类精度与泛化能力。研究针对传统方法在处理复杂数据时的不足,优化了损失函数和正则化项,实验结果表明该方法在多个数据集上表现优异,具有良好的应用前景。

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结构化加权最小二乘支持向量机 - 第四届全国智能信息处理学术会议
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