会议论文《面向实体超市的商品推荐系统架构》发表于信息系统协会中国分会第五届学术年会。该文探讨了如何将商品推荐系统应用于实体超市，提升顾客购物体验与销售效率。文章提出了一种基于用户行为和商品属性的推荐架构，结合数据分析与机器学习技术，实现精准推荐。研究为传统零售业数字化转型提供了理论支持与实践参考。
文档为pdf格式，0.6MB，总共4页。
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