本文提出一种融合全局和局部图像信息的水平集医学图像分割方法，旨在提高医学图像分割的准确性与鲁棒性。该方法结合图像的全局特征与局部细节信息，通过改进的水平集模型实现更精确的边界检测。研究在2013年中国智能自动化会议上发表，为医学图像处理提供了新的思路和技术支持。
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