结合同义向量聚合和特征多类别的KNN分类算法 - 第四届全国智能信息处理学术会议.pdf

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2026-1-10 15:16 | 查看全部 阅读模式

会议论文《结合同义向量聚合和特征多类别的KNN分类算法》发表于第四届全国智能信息处理学术会议。该文提出一种改进的KNN分类方法,通过同义向量聚合提升特征表示的鲁棒性,并引入特征多类别策略优化分类性能。实验表明,该方法在多个数据集上均取得良好效果,为文本分类提供了新的思路。

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结合同义向量聚合和特征多类别的KNN分类算法 - 第四届全国智能信息处理学术会议
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