会议论文《多网BP网络求解半周期对称SHEPWM开关角》探讨了基于多网反向传播（BP）神经网络的方法，用于求解半周期对称空间矢量脉宽调制（SHEPWM）的开关角。该研究旨在提高电力电子变换器的控制精度与效率，通过神经网络的自学习能力优化开关角参数，从而减少谐波含量，提升电能质量。论文在湖北省电工技术学会2013年度学术年会上发表，为智能电网和电机能效提升提供了理论支持。
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