基于蚁群神经网络的工业自动化PID控制器参数优化 - 全国第24届计算机技术与应用学术会议(CACIS-2013).pdf

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2026-1-10 12:47 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于蚁群神经网络的工业自动化PID控制器参数优化》发表于全国第24届计算机技术与应用学术会议(CACIS-2013)。该文提出将蚁群算法与神经网络结合,用于优化PID控制器参数,提高控制精度和系统响应速度。通过仿真验证,该方法在复杂工业环境下表现出良好的适应性和稳定性,为自动化控制领域提供了新的优化思路。

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基于蚁群神经网络的工业自动化PID控制器参数优化 - 全国第24届计算机技术与应用学术会议(CACIS-2013)
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