会议论文《基于粗糙集理论和启发式径向基函数神经网络的中长期电力负荷预测模型》提出了一种结合粗糙集理论与启发式径向基函数神经网络的电力负荷预测方法。该模型通过粗糙集理论对数据进行降维和特征选择，提高预测精度。同时，采用启发式算法优化神经网络参数，增强模型的泛化能力。研究结果表明，该模型在中长期电力负荷预测中具有较高的准确性与实用性。
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