基于特征选择和SVM参数同步优化的网络入侵检测 - 第七届中国可信计算与信息安全学术会议.pdf

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2026-1-10 12:44 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于特征选择和SVM参数同步优化的网络入侵检测》发表于第七届中国可信计算与信息安全学术会议。该文提出一种结合特征选择与支持向量机(SVM)参数同步优化的方法,旨在提高网络入侵检测系统的准确性和效率。通过优化特征子集和SVM参数,有效提升了检测性能,为网络安全提供了新的技术思路。

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基于特征选择和SVM参数同步优化的网络入侵检测 - 第七届中国可信计算与信息安全学术会议
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