会议论文《基于社会计算和机器学习的垃圾邮件快速过滤方法》发表于2013全国高性能计算学术年会。该文结合社会计算与机器学习技术，提出一种高效的垃圾邮件过滤模型。通过分析用户行为和社会关系网络，提升垃圾邮件识别的准确性与速度。研究在实际数据集上进行了验证，结果表明该方法在过滤效率和误判率方面均优于传统方法，为垃圾邮件过滤提供了新的思路。
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