会议论文《基于神经网络的PID拥塞控制方法》发表于中国电子学会电路与系统学会第二十四届年会。该文提出一种结合神经网络与传统PID控制的拥塞控制算法，旨在提高网络传输效率和稳定性。通过神经网络的自学习能力优化PID参数，实现动态调整，有效缓解网络拥塞问题。研究结果表明，该方法在多种网络环境下均表现出良好的性能。
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